详细来看，甘肃鼓舞兼并后公司将继承两家公司悉数事务资质和资历、甘肃鼓舞接受两边现有事务，整兼并优化零售、组织、企业客户服务体系，充沛保证客户权益、更好进步客户服务体会、进一步做大客户规划。

SwiftAgent智能剖析帮手实战事例一：继续携手书亦烧仙草共建大模型增强的智能门店督导帮手书亦烧仙草在新的一年里清晰提出了两大中心方针：继续做大财政效果，做强顾客价值。方针语义层：红包数势科技方案为该城商行构建一致的方针语义层，清晰界说各类方针的核算口径和事务意义。

例如，毕业当领导问询这个月的毛利为什么下降时，毕业咱们不只能够依照产品维度准确提取毛利数据，快速定位毛利下降起伏较大的产品，还能结合企业已有的常识库，将数据剖析效果与规范操作流程（SOP）相结合，自动生成一系列针对性的改善主张。一起，生底体系能够及时发现并处理反常砍单订单，有用拯救超越上千万的订单丢失。在企业构建智能剖析帮手之前，层工每个门店司理在做月度复盘、技能复盘时都是依托专业剖析师在BI或Excel里边做剖析，本钱、门槛很高。

传统上，甘肃鼓舞高管们需经过数据驾驶舱或大屏检查方针，但深化剖析或相关剖析时，往往需等候剖析团队呼应，耗时长达数小时乃至数天。MVP阶段验证与推行：继续完结MVP阶段验证后，逐渐进入推行及安稳阶段，保证方针体系在实践事务中得到有用运用。

为了应对这些痛点，红包数势科技提出了运用大模型Agent架构来改动原有范式的处理方案——SwiftAgent大模型数据剖析帮手。

书亦烧仙草CIO王世飞表明：毕业与数势科技携手后，完结了数据办理的根本性革新。数据查询零门槛事务人员也能轻松用数数势科技SwiftAgent选用AI对话式交互，生底结合大模型和AIAgent技能，生底让用户仅凭日常交流的言语（无论是文字仍是语音）就能轻松查询数据，无需把握SQL或Python等专业查询言语。

这样的定制化处理不只满意了银行对数据安全性的高规范要求，层工还会显着下降大模型或许发生的错觉问题，进步数据剖析效果的准确性为给此次参与的宝可梦练习家们带来更具趣味性的互动体会，甘肃鼓舞宝可梦欢喜跑将宝可梦元素与运动完美结合，甘肃鼓舞除在赛道规划上运用宝可梦元素外，现场的互动环节也充溢彩蛋。

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